ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਬੂਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਾਂ.
ਏਆਈ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਕਰੈਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਤਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਤਮਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ.
ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 50 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਕਸਗਿਪਟ ਵਰਗੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੇ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਮੈਡੀਕਲ ਚੈਟਬੋਟ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਅਲੀਜ਼ਾ ਹੈ1960 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਹੋਰ ਏਆਈ ਟੂਲਸ: 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮਾਈਸਿਨ ਨੂੰ ਡੱਬਿਤ ਕੀਤਾ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੀ ਲਾਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ minial ੁਕਵੀਂ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਇਲਾਜ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ, ਚਿੱਤਰਚੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਐੱਫ ਡੀ ਏ-ਪ੍ਰਵਾਨਤ ਚਿੱਤਰ ਆਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣ ਗਈ. ਅੱਜ, ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ 3 ਡੀ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਸਰਜੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ.
ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਾਈਨਡ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ. ਪਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਚੱਜੇ ਹੋਣਾ ਅਜੇ ਬਾਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਾਕੀ ਹਨ: ਐਲਗੋਰਿਥਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯਮਿਤ ਹਨ? ਕੀ ਅੰਕੜੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ? ਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਬਿਉਸ ਤੋਂ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹਨ?
ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਚ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀ ਅਤੇ ਲੈਂਡ ਕੀਤੇ ਸੰਪਰਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਾਲ ਰਾਈਲੈਂਡ, ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ.ਐਲ.ਓ.ਐੱਲ. ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਰਿਸੋਰਸ ਸੈਂਟਰ (ਮਿਡਰਸੀ)ਇੱਕ ਨਿਜੀਬ-ਫੰਡਡ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਜੋ ਕਿ ਸੀਏਡ -1 19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਉਸਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਮਿਡਰਕਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਈਐਮਐਨਜੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੀਏਟਿਕ-ਇਨ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਿਹੜੀ ਗੱਲ ਨੇ ਮਿਡਰਸੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਹੈ?
ਐਮ ਜੀ: ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਟ ਗਈ ਹੈ. ਪਰ ਇਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੇਤਰ ਹੁਣ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਵਤਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਨਕਲੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨੀਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋਣ, ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਅਸੰਭਵਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.
2019 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨੀਬੀਬ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ – ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੰਨ-ਮਕੌੜੇ ਦੇ ਵਿਗਾੜਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਹਿੱਟ. ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰਾਤੋ ਰਾਤ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੇਸ ਸੀ – ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ secture ਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ. ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਗਸਤ 2020 ਵਿਚ, ਮਿਡਰਕ ਦਾ ਜਨਮ ਹੋਇਆ ਸੀ.
ਇਸ ਲਿਖਤ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਯੂਐਸ ਦੀਆਂ 205,000 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਤੀ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ (ਦੋਵੇਂ ਐਕਸ-ਰੇਅ ਅਤੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ.
ਮਿਡਰਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਕਿਵੇਂ ਸੁਵਿਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਐਮ ਜੀ: ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੈਬਲਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ, ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਕੇਸਾਂ ਜਾਂ ਰੋਗੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਕੂੜਾ ਕਰਕਟ, ਕੂੜਾ ਕਰਕਟ ਬਾਹਰ: ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵਧੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਧੀਆ ਇੰਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਮਿਡਲਰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੱ ract ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹਨ: ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇਹ ਕਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਕਸ-ਰੇਅ ਤੋਂ 19 ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਾਲੀ .ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ. ਮਿਡਕਰਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖਾਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਿਡਰਸੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜਨਤਾ ਦੇ ਲਗਭਗ 80% ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਬਾਕੀ 20% ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਏਗੀ. ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਮਿਡ੍ਰਕ ਇਸ ਦੇ ਤੀਜੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੱਟੇਗੀ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਿਡਰਸੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਥ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨਤ ਡੈਟਾਸੈਟ ਤੋਂ ਕੱ ract ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਪ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐੱਫ ਡੀ ਏ ਤੋਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਕਾਰ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿਓ.
ਬਿਆਸ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਐਮ ਜੀ: ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਪੱਖਪਾਤ ਕਈ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਹਾਲ ਵਿਚ ਕਾਗਜ਼ਪਰ, ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ 30 ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬੀਏਐਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪੱਖਪਾਤ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਜ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਬਿਆਸ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਆਖਰਕਾਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕੁਝ ਸਰੋਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਪਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਕਿ ਚਿੱਟੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਰੀਜ਼ ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਾਡਲਾਂ ਜੋ ਸੀਨੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ. ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਉਸੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ.
ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਹਨ. ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਅਸਥਾਈ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਡਾਟਾ ਪੁਰਾਣਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਮਹਾਂਮਾਰੀ-ਜਦੋਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਸੋਚੋ, ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਛੋਟ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. ਅੱਜ, ਜੇ ਇਹ ਸਬਰ ਨਾਲ ਮਿਲ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕ ਟੀਕਾ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਛਾਤੀ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, 2020 ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੁਣ ਜਿੰਨਾ subj ਖਾਤਮਾ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ suitable ੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ-ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਉਦੇਸ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.
ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਮਾੱਡਲਾਂ ਵਿਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਡਾਕਟਰੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਮਿਡਲਰ ਨੇ ਇੱਕ online ਨਲਾਈਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਬਿਆਸ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਟੂਲ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸੰਭਾਵਤ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਕਿਵੇਂ ਉੱਠਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਵੇਂ ਸਹੀ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ.
ਮਿਡਰਸੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ?
ਐਮ ਜੀ: ਮਿਡਰਸੀ ਦਾ ਕੁਲ ਟੀਚਾ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਏ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਘਰਾਣੇ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ Prof ਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਧੱਕਾ ਐਲਗੋਰਿਟਰ ਨੂੰ ਐਫਡੀਏ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੰਡਿਤ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਮਿਡਰਸੀ ਹੁਣ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਲੰਬੀ ਝੁਲਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਸੀ ਟੀ ਚਿੱਤਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅਸੀਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਤਿਰਿਕਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹਦਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਟਰਾਸਾਉਂਡ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ. ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਮਿਡਲ ਬਾਡੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੁੱਧ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿੱਕੇ -1 ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਲੀਨੀਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਮਿਡਰਸੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਸੀ, ਇਹ ਕਾਮਲੀ -1 19 ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈ. ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ing ਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟੇਜੇਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਸਿੱਕੇ -14 ਪੈਂਡੇਮਿਕ ਦਾ ਅੰਤ ਮਿਡਕਸੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਬੁਨਿਆਦੀ infrastructure ਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਰੋਤ
ਮਿਡਰਸੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ‘ਤੇ ਜਾਓ ਮਿਡਕਸੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ.
ਮਿਡਰਕ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਮਿਡਕ ਡਾਟਾ ਕਾਮਨਜ਼.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋ? ਮਿਡਰਕ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲਓ ਦੂਜੀ ਮਹਾਨ ਚੁਣੌਤੀ ਜੋ ਕਿ ਛਾਤੀ ਦੇ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਭੱਜੇ-19 ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ in ੰਗ ਨਾਲ ਹੈਰਾਨ ਹੋ? ਮਿਡਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ.
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਇਹ ਹੈ ਨਿਜੀਬ ਫੈਕਟਸ਼ੀਟ ਇਹ ਕੁਝ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਖੋਜਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜ, ਗੀਚੋਆਤ-ਕ੍ਰਾਈਂਜ ਐਨ., ਕਲੇਨਨੀ ਐਚ., ਕਾਲੀਨੀਅਰ ਬੀ., ਕਲੇਨਨੀ ਐਚ., ਕਲੇਨਨੀ ਐਚ., ਕਲੇਨਨੇਰ ਬੀ., ਕਲੇਨਨੇਰ ਬੀ., ਕਲੇਨਰ ਮਿ.ਲ., ਵਿਚਲੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪੱਖਪਾਤ ਮਾਡਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਰੋਡਮੈਪ, ਜੇ ਮੈਡ. ਚਿੱਤਰ. 10 (6), 061104 (2023), ਡੀਓਆਈ: 10.1117 / 1.ji.10.6.6.061104.
ਮਿਡਕ ਨੇ 75n92020C008 ਅਤੇ 75n92020C00021 ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ.