ਆਧੁਨਿਕ ਮੈਡੀਸਨ ਟੂਲ ਬਾਕਸ ਵਿਚਲੇ ਸਾਰੇ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿਚੋਂ, ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਜਾਂ ਐਮਆਰਆਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ, ਖਰਚ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ. ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ), ਮੌਜੂਦਾ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਐਮਆਰਆਈ ਟੈਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੋਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
“ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਸਕੈਨਰ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ. ਆਈਸੀਯੂ ਵਿਚ ਜਾਂ ਕਮਿ community ਨਿਟੀਜ਼ ਦੇ ਜਨਰਲ ਹਸਪਤਾਲ ਅਤੇ ਹਰਰਾਰਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਨਿ nares ਲੋਜੀ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਸਟਰੋਲੋਜਿਸਟ.
ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਏਆਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਵੈ-ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਐਮਆਰਆਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਕਲੀਨੀਕਲ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ, ਹਾਰਵਰਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ, ਹਾਰਵਰਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਯੇਲ ਸਕੂਲ ਦੇ ਯੇਲ ਸਕੂਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕਰਸ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਉਸੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਜੋ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ ਐਮਆਰਆਈ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੁਦਰਤ ਸੰਚਾਰਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੀ ਬਰਧ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਨਵੇਂ method ੰਗ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ.
ਗੌਇੰਗ ਆਈ, ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਸਟੀਟੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਬਾਇਓਪਾਈਨਿੰਗ (ਐਨਬੀਬ) ਵਿਖੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ ਇਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦਬਾ ਕੇ ਕਿਹਾ.
ਡਿਮੇਨਸ਼ੀਆ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਲੋਚਕ, ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਉੱਗਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਸ਼ਰਤ ਲਈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦਿਮਾਗੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਲੀਨਸ਼ੀਅਨਜ਼ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਿਵਹਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਣਪਛਾਤੇ ਜਾਓ. ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਦਲਵੇਂ ਤਾਕਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਐਮਆਰਆਈ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਐਮਆਰਆਈ, ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਐਮਆਰਆਈ ਟਿਸ਼ੂ ਨੂੰ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੁੰਬਤੇ ਸਿਰਫ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਖੇਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਖੇਤਰ ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਹਲਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਮਿਆਰੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਥਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ – ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ – ਪਰ ਟੌਡਆਫ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੜੀ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂ ਅਰਧ-ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉੱਤੇ ਰਾਜ ਕਰੇਗੀ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਾਈਮਵੈਵਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵੋਕਸਲਸ (ਜਿਵੇਂ ਪਿਕਸਲ, ਪਰ 3 ਡੀ ਵਿੱਚ) ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 1 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਹਨ.
ਆਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਬਹੁਦਾਲੀਅਨ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਟੈਕ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਗਏ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੇਡ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਟੁਕੜਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ.
“ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਸਾਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਿਰਫ ਚੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਇਸ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਇਜ਼ਾਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਗੀ ਅਰੇਨਾ ਵਿਚ, ਗਲਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਚਕੀਲਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਟੀਮ ਨੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਸਕੈਨਾਂ ‘ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਕ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ.
ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਇਸ ਤੋਂ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਐਮਆਰਆਈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਏ ਗਏ ਘੱਟ ਕੁਆਲਟੀ ਦੇ ਸਕੈਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ 1-ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿ .ਸ਼ਨ ਤੇ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਉੱਚ-ਮਤੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਅਸਲ ਉੱਚ-ਮਤੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਇਆ ਸੀ.
ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਐਮਆਰਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ. ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਵਿਚ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਐਮਆਰਆਈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ, ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ ਜਾਂ ਹਲਕੇ ਬੋਧਵਾਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (ਐਮਸੀਆਈ).
ਖ਼ਾਸਕਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹਿਪੋਕਿਪਸ ਅਤੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਿ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਮਾਗ ਵਿਚ ਜਖਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵ੍ਹਾਈਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹਾਈਪਰਿਨੈਂਸ਼ਨਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕਿੰਗ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ ਡੀਜਨਰੇਟਿਵ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ.
ਲਗਭਗ 100 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਈ-ਇਨਹਾਂਸਡ, ਘੱਟ-ਫੀਲਡ ਐਮਆਰਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਰਵਾਇਤੀ, ਉੱਚ-ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਪਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਨ. ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਜਾਂ ਐਮ.ਸੀ.ਆਈ. ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਜਾਂ ਐਮ.ਸੀ.ਆਈ. ਨਾਲ ਦਿਮਾਗਾਂ ਜਾਂ ਐਮ.ਸੀ.ਆਈ.
“ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਦੁਬਾਰਾ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਮਜਬੂਤ ਕਿਹਾ ਹੈ.”
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸੁਧਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, method ੰਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਦਿਮਾਗ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਦਿਮਾਗ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਨਿਜੀਬ (R01EB031114) ਤੋਂ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੀ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿ of ਟ ਆਫ ਦਿਮਾਗੀ ਹੈਲਥ (ਆਰਐਫ 11mm3098 ਅਤੇ rf1ag0709371).
ਅਧਿਐਨ ਲੇਖਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ.
ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਬਾਰੇ: ਚਿੱਤਰ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਕੁਦਰਤ ਸੰਚਾਰਦੇ ਅਧੀਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ, ਅਤੇ ਨਾਈਬੀਬ ਵੈਬਸਾਈਟ ਲਈ .ਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਅਧਿਐਨ ਹਵਾਲਾ: ਐਨਾਬੇਲ ਜੇ. ਸੋਰਬੀ-ਐਡਮਜ਼ ਐਟ ਅਲ. ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਘੱਟ-ਖੇਤਰ ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜਨਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿੰਗ. ਕੁਦਰਤ ਸੰਚਾਰ (2024) https://tpei.org/10.1038/4407-37-372- ਐਕਸ